近日，中國銀保監會公布“2018年度銀行業信息科技風險管理課題”評選結果，我行報送參評的《跨境貿易金融服務平臺的實踐與研究》和《基于機器學習的信息科技運維風險自愈模型研究》兩個課題憑借著創新性、實用性、可推廣性等優勢，在全國各級金融機構參評的355個課題中脫穎而出，取得了二類成果獎和三類成果獎的歷史最好成績。

銀行業信息科技風險管理課題研究工作是由中國銀保監會統一組織，各政策性銀行、國有大型銀行、股份制銀行及城商行等廣泛參與的具有監管權威性和行業標桿性的金融科技創新活動，旨在推動我國銀行業信息科技風險管理與監管領域的戰略性、前瞻性的課題研究，提升銀行業信息技術基礎研發可自主可控能力，在全國金融行業內具有顯著的應用價值和指導意義。

《跨境貿易金融服務平臺的實踐與研究》課題里的系統平臺是我行自主設計研發的首個跨境金融試點項目，在邊民互市服務方面率先探索出了一套切實可行的跨境金融服務方案，實現了邊民互市的數據共享、信息互通和資源整合，真正做到讓“信息多跑路，邊民少跑腳”的線上自動化處理流程，為邊境兩地居民提供了便捷安全的交易處理和跨行、跨境的支付結算服務，把原本線下需要數個小時才能全部辦結的業務提升為線上幾分鐘處理完成，很好解決了交易真實性的審核與監管報送的自動化處理，極大便利了跨境資金的流通，規避了跨境現金交易風險，對全國沿邊金融試點省份具有很強的示范作用。

《基于機器學習的信息科技運維風險自愈模型研究》課題是根據科技運維智能化的設想，首次自主嘗試使用全開源組件打造的自研運維管理工具和流程，對提升信息科技風險管理能力和業務連續性服務水平起到顯著的作用。平臺選取典型運維場景，采集獲取關鍵運維指標，深入研究機器學習領域相關算法，充分發掘運維大數據價值，洞察日志數據與運維風險之間的潛在關系，調用預定流程自動恢復故障，實現了智能預警、快速定位、風險自愈等實用性場景，踐行了降本、增效、防控、賦能等金融科技發展理念，為銀行同業的科技運維工作的提供了很好的借鑒意義。

一直以來，我行高度重視信息科技項目建設和風險管理的協調發展，科學籌劃和精心組織金融科技技術領域的專業研究和人才儲備；自2015年起，我行已連續三年在中國銀保監會組織的銀行業信息科技風險管理課題研究活動中獲得成果獎項，體現了監管層面和銀行同業對我行信息科技水平的充分認可！